有人问怎么看待金融学滥用数学模型，之前也有问文科的自然科学化，会不会出现泛滥的这样的一个状态？
其实我本人也不太满意这一点，就是现在出现这个倾向。比方说研究社会学，甚至研究政治学，研究国际关系学，你就不用讲经济学，经济学觉得自己是理科了，就是说它会出现一种好像现在是越量化研究越高端，其实我本人也不太认同这种搞法，不是说完全不认同或者说它没有意义，但是我认为这种搞法在文科领域会有很大的局限性。
一个道理很简单，我们讲的装逼一点，学术一点就是说，自然科学是一个对象性研究，而研究人类社会的文科研究，是一个反身性研究，就是我自己也在研究对象之中，我跟对象没有一个明确的分别，或者我们讲的再通俗一点，就是说工科，我自然科学研究，我的实验是可以做到可控，但是你文科研究，它的样本的采集，实际上你没有办法模拟出一个实验室环境，做到对我样本的一个可控，这是第一个。
第二个就是我的研究者的立场，我排除不干净，因为研究者往往是相关连带方，我自己有文化背景，我自己可能也有自己的情感好恶，排除不干净，我没有办法做到样本的可控，那么我量化研究下来，我很多结论就会产生问题。举一个例子，名字我就不提了，这个研究曾经新闻报道都报道出来过，做了一个什么研究呢？论文写得很漂亮，各种样本各种对照组，包括回归分析之类的，做得很漂亮。最后得出的结论是在新冠疫情之下，富人受到的冲击比穷人受到的冲击要小。
你说这种研究有什么意义吗？他论文写得很漂亮，没有问题啊，论文写得很漂亮，但是你最后的结论其实是一个我们大家都知道的，是一个废话。
这样的研究其实有很多现在，但我不是说排斥说它就一定没有意义了，但是它前提条件，就是所谓的文科量化研究，一定要以历史经验的经验研究为指导。
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